计算机大数据分析与云计算网络技术研究

摘  要：在计算机行业中，数据处理技术有着较大的发展潜力，并且在各大企业中得到了普及应用。现如今，许多企业都加强了对大数据的分析，并运用了云计算网络技术，以期为企业的发展决策提供参考。文章主要围绕计算机大数据分析与云计算机网络技术进行简要的分析。

关键词：大数据分析;云计算;网络技术

中图分类号：TP393 文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）02-0150-02

Abstract： In the computer industry， data processing technology has great potential for development， and has been widely used in major enterprises. Nowadays， many enterprises have strengthened their analysis of big data and used cloud computing network technology， in order to provide reference for the development decision-making of enterprises. This paper mainly focuses on the computer big data analysis and cloud computer network technology for a brief analysis.

Keywords： big data analysis; Cloud computing; network technology

前言

隨着互联网的出现，人们的工作方式有了较大的改变，人们逐渐用计算机去处理一些日常的事物。在这种背景下，大数据技术、云计算技术等取得了较大的发展，许多企业都会通过这些技术来实现对数据的分析处理，然后利用这些数据来指导企业的发展。而数据处理技术大多具有以下几个特点，如时效性、安全性等等，如果不具备这些特点则很难被社会认可。大数据分析技术以及云计算网络技术具有众多的优点，所以受到了各企业的推崇。基于此，下文就围绕大数据分析以及云计算网络技术进行探究。

1 大数据与云计算的概念分析

所谓大数据，指的是难以利用常规的软件进行捕捉、运算的数据的集合，要想对这些数据进行处理，则需要用到新的数据处理方式。大数据具有以下几方面的特点：（1）数据量较大，（2）产生速度较为迅速，（3）数据的结构较为复杂等等。也正是因为其具有这方面的特点，所以加大了数据的处理难度。至于云计算，则主要是运算方式的一种，它是传统计算机以及网络技术发展所融合出来的产物。

2 数据处理的主要意义

2.1 能够更精准的反映客观情况

相对于编写数据的成分分析报告而言，该报告是否能够准确的反映客观的情况较为重要。故此，在数据的收集过程中，需要坚持实事求是的这一原则，然后对大量的数据资料进行统计，并对其进行精密的数据分析，这样才能够做出科学性的判断。最后再根据这个判断去编写数据分析报告[1]。

2.2 能够实现对数据资料的深度开发

在大数据时代背景下，人们每天都所接收的信息与数据不断增多，这些数据可以得到开发与利用，能够帮助企业做出最科学的决策。而这些数据需要数据分析部门来进行深入的分析，需要采用不同的方式来分析运送。例如，通过抽查或者普查的方式来收集数据，然后对这些数据进行整理，以实现对数据的开发利用。现如今，数据分析演变为一种服务方式而被众多企业所推崇。故此，对数据进行开发与利用，对于企业的发展有着重要的促进意义，因此在社会上出现了分析以及服务的概念。

2.3 能够使管理与决策更加的科学

在管理以及统计工作中，如果一个企业能够拥有大量的数据，而且可以对数据进行精密的分析，那么对于提高企业的管理效率以及统计效率有着重要的意义。首先，数据分析部门可以对自己所收集而来的数据进行分析，然后挖掘数据中所隐藏的一些潜在信息，以达到透过表面现象看本质的目的。故此，通过对数据的分析，对于企业的科学管理有着重要的帮助，现如今已经被许多企业所认可，并逐步应用于企业的决策与管理之中。

3 传统数据处理的通病

在数据处理工作中，包含了数据的采集、检索、传输等内容。与如今的数据处理技术相比，传统的处理技术存在着一定的弊端。在现实中，数据乃是杂乱无章的，所以数据的处理也就显得非常的复杂[2]。此外，大数据有一个重要的特点，那就是海量数据，而在这些海量的数据中，并不意味着所有的数据都可以使用，有些时候只有一小部分数据能够使用。因此，在数据的处理上，需要朝着精度性以及准确性的方向发展。

3.1 数据的安全性难以得到保障

在数据处理中，数据的安全性受到了人们的高度重视，而这个问题一直是一个大难题。因为有一些核心数据有可能是行业机密，所以非常的重要。而要想实现对数据的充分挖掘，则需要将数据以绝对安全的方式交给大数据公司来进行处理，这样就会耗费较高的经济成本，而且还会耗费大量的时间，无论是对于哪个行业来说，这都是一个不小的负担[3]。

3.2 非结构化数据承担着重要的作用

人们主要将数据分为以下两种：（1）结构化数据。这种数据指的是可以通过数据，或者是统一的结构来表示，如符号。（2）非结构化数据。这种数据指的是没有一个统一的结构，也不能用数字等表示出来，如文本以及声音等等。传统的数据处理技术只能够对第一种数据进行分析处理，对于第二种数据则难以进行处理。此外，对于第一种数据的处理，传统的数据处理技术也只是进行简单的处理。故此，在数据的分析及处理上，采用传统的技术来进行处理往往是不完整的，这样会影响人们对事物的判断。因为数据所出现的形式非常的复杂，所以结构化数据分析已经很难满足社会的发展要求，这就对非结构化数据处理提出了更高的要求。

4 大数据分析的优点与不足分析

4.1 优势分析

（1）可视化分析。人们对于自己用眼睛看到的东西要更加的相信，所以在大数据分析中，可视化是其中的一大优势。通过可视化的分析，人们可以对数据的结构以及特点有着清晰的认知，这样会给人一种安全感[4]。（2）数据挖掘算法。对于现代社会的发展而言，大数据分析是一个重要的课题，而数据挖掘算法更是其中的核心。对于不同的数据类型，一般需要采用不同的数据算法。如此，才能够使数据分析更加的科学准确，更能够突显数据本身的特点。通过这种算法，才能够使所得到的数据分析更具有价值。（3）预测性分析。作为当今时代的热点话题，大数据被人们所熟知，而大数据预测更是其中的热门。因為在许多领域中，都可以应用大数据分析预测。例如，企业根据数据来预测自己未来的发展趋势，根据市场行情来预测今后的市场走向等等。（4）数据质量以及数据管理。不管是从数据的质量上来看，还是从数据的管理上来分析，其都是一个重要的评判标准。而且大数据分析与数据的质量以及管理有着紧密的联系，如果数据的分析质量较高，就肯定会带来更加高效的数据管理，而这对于任何一个行业的发展都具有重要的意义，可以确保数据分析所得的结果是真实的[5]。

4.2 不足分析

（1）各行业间的数据，或者是个人隐私类的数据等被人收集了起来，势必会影响人们的日常活动。无论数据的收集者是有心的还是无意的，有些数据会通过一些平台传播出去，这样就导致人们的隐私被泄露了出去，会给人们的生活造成一定的影响。（2）虚假信息的出现。在大数据背景下，有许多的数据信息没有经过验证处理就被一些媒体或者平台传播出去，如果这些数据再被一些有心人士夸大宣传，就会使这些数据变成虚假信息。这些虚假信息会诱导人作出错误的决定，会导致一些恶性事件的发生。

5 云计算网络技术的优点与不足

5.1 优点分析

（1）可以降低计算的成本。在传统的计算中，主要是通过计算机上的软件来运算，这需要一定的硬盘空间。但是，云计算则是在云端进行，所以降低了计算机成本。（2）改进性能。云计算不需要程序，因此在计算机中所需要的程序比较少，这样就使得云计算在计算机中的运行变得更加的高效。（3）存储的数据较为安全。传统的数据存储方式主要是通过U盘或者是硬盘等设备来进行存储的，这些存储设备的存储空间较为有限，而且设备本身出现问题，就会导致数据的不慎丢失。但是，若是将数据存储于云空间中，则不用担心数据被破坏或者丢失。

5.2 不足分析

（1）安全性难以得到保障。云计算的存储空间较大，甚至可以说接近无限大。但是，对于用户的数据安全，云计算机网络却很难进行保障。当用户在公共云上存储了数据，那么该用户对这个信息的物理访问能力就会失去。所以其安全性问题乃是一个较大的隐患。（2）云计算网络虚拟化会带来一定的安全隐患。在虚拟化的技术背景下，有许多的内容发生了较大的变化。具体而言，在这个背景下，无论是操作系统，还是底层硬件等，都发生了较大的变化，而这两者的变化又会是存储以及运算发生变化。故此，云计算机网络虚拟化会给使用者带来一定的安全隐患。

6 结束语

综上，随着时代的进步与发展，计算机技术有了较大的发展，尤其是各种网络技术在社会各领域中得到了广泛的应用，便利了人们的生活与工作。此外，在人们的生活中，计算机网络也成为一个重要的交流手段，所以大数据分析对于各行业的发展有着重要的影响。在大数据时代下，企业可以通过对数据的整理与分析来挖掘出对企业决策或者发展有意义的数据，这样能够推动企业的进一步发展。当然，大数据分析以及云计算网络技术都有各自的优势与劣势，所以需要各企业根据自己的实际情况去选择相应的数据处理方式。

参考文献：

[1]张淋.浅析计算机技术在信息安全中的应用——以大数据分析为例[J].黑河学刊，2019（04）：29-30.

[2]于晓，韩琦.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].电子技术与软件工程，2019（09）：154.

[3]王勇，张婷.基于大数据分析的计算机网络课程的虚拟仿真实验教学研究[J].科技视界，2019（12）：124-126.

[4]乔岚.计算机大数据分析与云计算网络技术探析[J].工程技术研究，2018（12）：17-19.

[5]殷齐龙，王军策.浅谈计算机大数据分析与云计算网络技术[J].信息与电脑（理论版），2018（17）：121-123.

推荐访问： 大数 技术研究 据分析 计算机 计算