对于人工智能对学校教育影响研究【精选推荐】

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对于人工智能对学校教育影响研究【精选推荐】

关于人工智能对学校教育影响的研究 近年来,技术的升级带来了教育形式的颠覆性变化。随着信息等前沿技术的迅速发展,特别是从互联网到移动互联网,让我们获取知识的方式发生了很大的变化,我们可以通过互联网给来进行跨时空的交流,改变了我们的日常工作和生活方式,我们随时随地都能通过网络来获得需要的知识内容。最近几年比较流行的有翻转课堂、慕课和 STEAM 都是互联网时代的产物。《奇点临近》中也曾预言由于科技指数级的发展趋势,机器的认知能力会在 2045 年赶超我们。我国各学者通过分析解读国外的政策、报告及结合人工智能的具体应用情况来说明我国在人工智能时代下学校教育的发展走向。

   1. 人工智能在学校中应用的研究 万海鹏和汪丹(2016)对 Knewton 这一自适应教学平台进行了相关分析认为其可以收集学生在线学习的数据、精准分析预测他们对知识的掌握程度及喜好等等。郑旭东、杨九民(2016)认为美国普渡大学的“课程信号”项目能够提供支持教与学的干预系统,可利用学习分析等种种相关技术手段,协助教师精准地全方位了解学生的学习情况,进而提出优化教学策略和措施。Goksel-Canbek 等人指出,智能个人助手能够在需要人类与智能机器建立人际交互的教育场景中发挥其作用。Holotescu 设计研发的名为 MOOC Buddy 的慕课教学机器人,可以向学习者提供有针对性的个性化学习资源。Bayne 也研发出来智能教学助理 Botty 能够在教学过程中对老师起到了很大的帮助,让课堂教学活动变得更加有效率。

  李昭涵(2016)的研究表明人工智能与教育的结合主要在自动批改作业、在线答疑、智能测评和个性化学习四个方向。余明华等人(2017)对机器学习的教育应用研究发现,其在学生建模、学生行为建模、学习行为的预测、失学风险的预警、学习的支持和评测以及资源的推荐等六方面有很大的建树。管珏琪、祝智庭(2018)的研究表明电子书包的应用在可以在丰富课堂学习的环境的同时能够变革原有的教与学的系统,更好地去辅助教学。

   通过以上的分析,在智能时代智能机器进入课堂可以辅助教师更好的完成教学工作,提高教学效率,同时也会丰富课堂的教学环境,改变课堂的教与学的方式,通过智能设备的介入,可以更多的发掘每个学生的潜力,教师更多的关注学生的人文关怀及隐性知识的相关建构。

   2. 人工智能与学校形态的研究 联合国教科文组织重新对知识、学习和教育进行了相关定义阐述,这一举动在推翻了我们对学校教育传统认知的同时变革了学校的组织形态。国内外学者的研究普遍认同,在智能时代学校组织形态将会发生以下几个方面的改变:1)去教师中心化。顾明远教授在明远论坛上强调学生学习的好坏与学生自己是否愿意学习呈正相关,我们要像提高教育的质量,就必然以学生为主体。日本佐藤学学者认为“课业研究”的重点是要放在观看学生的课堂表现及他们的学习方式上来,进而借此改变教师的教育教学方式,把课堂焦点从教师的“教”转移到学生的“学”身上。课堂是围绕学生来展开的,要去除教师中心化。2)学校组织以学习型组织为主。张志勇(2017)提出班级授课制是传统学校运行的基本组织形式,是为适应大规模的高效率的知识传授而出现的,未来学校应该更好的促进学生的学习和发展,因此必然要求改变这一教学组织形式。3)学校变为学习社区。赵勇认为,未来学校更偏向于一个大的学习社区,学生也要成为学校的主人,与教师共同拥有这所学校。学生要有对自己和他人都要负责的责任意识。

   通过以上分析,在智能化社会中,学校将会更加开放。在互联网模式下,学校将会与家庭、社区以及世界接轨,并且人人都可以成为老师,学生和教师在学校中的地位是平等的,每个人都可以根据自己的喜好来选择自己的课程。

   3. 人工智能与学校教育目标的研 究 《反思教育:向“全球共同利益”的理念转变》报告中提到精准教育、精准定位和精准服务将是未来学校功能所聚焦的地方。升学和找到一份稳定的工作再也不是学校最主要看重的,人工智能时代,人的终身学习和发展才是学校最为关注的内容。以“人文精神”为主的教育是智能时代教育的特色所在。项贤明(2017)认为人性为王是未来教育的重要特征表现。山东省教育厅巡视员张志勇(2017)认为未来整个教育是以人的发展为本位的,从新时代中国特色社会主义对人的素质提出新要求看,人的文化、健康和艺术素养提升是新时代我国对人素质的新要求,培养知识型、技能型、创新型劳动者的培养是教育改革的首要任务。赵勇作为美国萨斯大学教育学院杰出教授(2017)也提倡要颠覆当前学校教育中教与学之间的关系,让学生真正成为他自己。教育部副部长杜占元(2017)说要从小培养从提升学生的信息技术应用能力,向提升信息技术素养转变。因此培养目标要 改变,需要培养学生的批判性、创造性、培养实践能力。

   通过以上分析,学校的教育目标更加注重文化的传承与创新,培养个体的价值观、批判精神和数据分析能力,并且着重促进人的个性化发展,培养适应未来社会的具有创新精神和科学素养的人。

  4. 人 工智能与学校教育内容的研究 西方发达国家自进入 21 世纪以来课堂教学都是变为以主题或者课题的形式加以展开的,美国的项目学习和芬兰的现象教学都是其具体表现形式。由此可见,去学科化将是未来学校教育内容改革的趋势。正如查尔斯﹒汉迪在《疯狂的时代》一书中所提到的给每个孩子一份私人进程表才是教育真正所需要的。张志勇根据查尔斯·汉迪的书中指出未来学校的课程供给将从“统一批发”走向“个人定制”,真正的做到去学科化,将呈现主题化、跨学科化和生活化趋势。陈钟教授(2017) 指出要将计算思维融入到课程中去。顾明远(2017)认为未来课程最重要的是让学生认识事物的整体,除了增加新的知识内容外,最重要的是整合教育内容。孙彩平教授(2017)在报告中曾指出教师在教各学科时都要向哲学靠拢。新东方教育集团董事长俞敏洪(2017)认为大部分教师教授的教学内容在十年内会被智能设备所替代,学生学科知识之间的正向迁移、创新创造新和批判性思维的培养是最为重要的。

   通过以上分析,在智能社会中学校教育对知识的加工不能仅仅停留在大脑的内隐思维层面,必须对知识进行由内到外的输出型、实践型、创新型加工。为思维而教、为创造而教。未来学校的课程产出必须“去训练化”,将学生尽快从题海中解放出来回归于现实生活。

   5. 人工智能与学校教育方法的研究 顾明远(2017)认为个性化学习因为互联网的存在而得以发展,在教育教学活动中合理的使用智能技术,一方面能够帮助教师更好的了解学生的课堂表现,及时调整教育方法,另一方面帮助教师结合学生自身特点合理制定学习计划,形成多样化的课堂教学和学习。李政涛(2017)指出教师要在教学准备、授课及评价过程中充分运用智能机器及数据分析能力。华璐璐(2018)的研究中也表明人工智能可以辅助教师备课及精准化教学,教师应该对学生进行人文关怀,创新教学内容及改革教学工作,从事一些更富有创造力的工作,学生的学习方法由于智 能机器的介入也要发生一些转变,让人与智能设备在交互学习中帮助发掘自己的深度学习,挖掘自己的潜力。美国学者 Campbell 在她的《多元智能教与学的策略》第三版著作中也表示教师在教学活动中要积极创设问题情境,让学生身处其中的同时采取体验式和探究式的学习方式更有利于学生相关核心素养的形成。朱永新(2017)和祝智庭教授(2018)在研究中都表明智能时代会结合对学生的所有学习数据,给出一个有针对性的全方位的教学评价,以便让学生更好的发挥自己的优势所在。

   通过以上分析不难发现人工智能设备的介入对我们的生活带来了极大的方便,精准医疗和智慧城市能够提高人们的健康指数和生活效率。在教育方面,很多学者从教育的需要、形式及资源三方面是如何通过人工智能所改变的来看来教育相关问题。因此,在人工智能社会中,学校教育要以人文精神为主,教育的目的要培养适应未来社会的具有创新精神和科学素养的人,要将计算思维加入到学校教育内容中区,适时开发一些与人工智能相关联的课程,帮助学生更好的进行人机互动,课程内容教学要更加贴合实际注重实践,在教学方法上教师和学生都要会熟练运用智能机器,更加侧重于合作式、体验式和探究式的学习方式。

  

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