基于电气设备故障的诊断技术初探

总结分析，根据以往所获得的经验知识进行判断推理，以此来实现故障诊断。该方法的一大优点是不依赖于系统的数学模型，也不需要被诊断系统的故障模式样本数据。

4 电气设备故障诊断系统的组成结构

针对于电气设备的设备故障诊断系统，主要是进行故障部位的查找以及故障原因的分析，在尽量短的时间内找出解决故障的有效方法[5]。通常将其分为信息监测与采集、特征提取、状态分析、状态诊断以及诊断决策几方面，如图1所示。

4.1 信息监测与采集

对运行中的电气设备进行实时检测，多由传感器来反映待测设备的准确信息，并将该信息传送到后续单元。

4.2 特征提取

对传感器所反映出来的信息采取分类、加工、处理等方法，将能够反映故障特征的信号与无关信号进行分离，去伪存真，提取出能代表设备当前运转状况的表征信号。

4.3 状态分析

可采用不同方法对提取出的表征信号进行分析，如：信号处理法、基于推理的方法等。将表征信号转化为能表达状态的特征量。

4.4 状态诊断

根据分析出的特征量与历史数据、知识库、规章以及标准等进行比较，以此来判断设备是否存在故障或者是故障隐患。

4.5 诊断决策

是根据上一单元的诊断结果，对设备运行状况中，存在的隐患或故障的情况做出预测和判断，来决定针对故障原因所采取的对策和措施。

5 结 语

要想实现建筑电气设备的自动化以及智能化，提高电气设备运行的安全性和可靠性，电气设备故障诊断将成为电气系统中不可忽视的重要环节。本文主要对电气设备故障诊断技术进行阐述，针对电气设备故障诊断技术的现状进行分析，同时对电气设备故障诊断系统的结构以及按照故障发生时间和故障发生时的相互作用对其进行了分类，着重介绍了几种在电气设备中常见的故障以及故障诊断方法。希望通过本文的介绍为电气设备故障诊断技术的应用研究提供了理论借鉴和参考。

参考文献

[1]张龙.建筑电气系统故障诊断方法研究[D].北京：北京林业大学，2014.

[2]申莉.建筑电气故障自诊断技术应用[D].北京：北京建筑大学，2014.

[3]雍静，胡杰，刘利萍，等.建筑物电气设备谐波故障分析[J].建筑电气，2007（03）：4-7.

[4]W.Y.Liu，W.H.Zhang，J.G.Han，G.F.Wang.A new wind turbine fault diagnosis method based on the local mean decomposition[J].Renewable Energy，2012（48）：411-415.

[5]马长.浅析电气设备故障诊断系统的分析与设计[J].中国新技术新产品，2014（01）：118.

作者简介：贾雪（1972-），女，高级实验师，硕士，主要从事建筑电气设备自动化教学。

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