TI—RADS在甲状腺癌的诊断评估中的应用

总结如下：①病理学证实大部分甲状腺癌常伴有明显的纤维组织增生以及滤泡减少等症状， 超声影像中往往表现为低或极低回声。本研究中甲状腺内部为不均匀低或极低回声共150枚（96.8%）， 占本次研究样本的绝大多数， 而高回声结节5枚（3.2%）。因此， 其病理学特征为滤泡组织增多， 纤维组织较少， 回波能量较高。②边界一般被认为对甲状腺结节的良恶性鉴别具有重要的指导意义， 特别是恶性结节， 其边界通常较模糊， 而且相比于良性结节， 其边界模糊发生率往往会增高， 边缘通常是不规则的。本研究病例中， 边界不清晰126枚（81.3%）， 边界不规则112枚（72.3%）。③另一种甲状腺癌的常见的超声特征为钙化， 具体可细分为微小钙化、粗大钙化和周边钙化， 而且临床研究已经证实， 微小钙化为甲状腺癌最特异的特征， 可能与肿瘤的迅速生长、肿瘤微环境（缺血）、局部组织增生以及钙盐沉等有关。本研究中出现微钙化72枚（46.5%）。因此， 患者甲状腺的低或极低回声， 边界模糊， 形状不规则， 可见砂砾样钙化， 这些症状与TI-RADS4分级相对应， 病理结果属于甲状腺癌。④使用彩色多普勒对患者病变部位及其周围血流情况进行观察， 对甲状腺癌的诊断具有极其重要指导作用。临床研究证实， 甲状腺恶性病变结节内部的血流丰富， 血流杂乱无章（Ⅲ型）。而本研究的所有病例样本中， 出现结节血流信号Ⅲ型74枚， 占47.7%。如上所述， TI-RADS分级系统是用于综合对甲状腺结节超声影像进行分析、评估， 1～3级为良性， 而4～6级为恶性， 在本研究中， TI-RADS分级4、5、6级恶性率分别为77.8%、84.4%及100.0%， 因此， 对于这些患者， 建议采用积极诊疗方案， 医护人员应对这些患者进行随访、进行活体穿刺以及准备手术治疗方案， 以进行手术治疗。

综上所述， 甲状腺超声影像图中出现结节边界不清晰、形状不规则、有低或超低回声、肿块微钙化以及肿块血流信号等是诊断甲状腺癌的重要指标， 通过TI-RADS系统评估后发现4、5、6级患者有较高的阳性发生率， 对甲状腺癌的术前诊断以及治疗方面具有极其重要的指导重要。

参考文献

[1]贾晓红， 徐上妍， 刘振华， 等. 甲状腺微小結节甲状腺超声影像与数据系统分类的评估者间一致性研究. 中华医学超声杂志（电子版）， 2014， 11（7）：63-65.

[2]周庚寅， 觉道健一. 甲状腺病理与临床. 北京：人民卫生出版社， 2005：93-94.

[3]JF Sánchez. TI-RADS classification of thyroid nodules based on a score modified according to ultrasound criteria for malignancy. Rev Argent Radiol， 2014， 78（3）：138-148.

[4]刘立彬， 胡尔维， 姜训圳， 等. TI-RADS评分在甲状腺癌诊断中的应用分析. 中国肿瘤临床， 2014， 41（3）：180-183.

[5]段洪梅， 张梅， 林琳， 等. TI-RADS分级标准在甲状腺微小癌诊断中的应用研究. 中国地方病防治杂志， 2017（1）：67-69.

[6]吉日， 詹维伟， 周萍， 等. 超声测量不同切面甲状腺结节纵横比在甲状腺癌诊断中的价值. 中华超声影像学杂志， 2012， 21（6）：478-480.

[7]Tessler FN， Middleton WD， Grant EG， et al. ACR Thyroid Imaging， Reporting and Data System （TI-RADS）： White Paper of the ACR TI-RADS Committee. Journal of the American College of Radiology Jacr， 2017， 14（5）：587.

[8]顾士荣. 探讨甲状腺影像报告和数据系统分级在超声诊断甲状腺癌中的应用价值. 肿瘤影像学， 2016， 25（3）：279-282.

[9]杨琛， 韩春， 王立平， 等. 超声评价甲状腺结节恶性度分级的初步探讨. 中华肿瘤杂志， 2013， 35（10）：758-763.

[10]H Seo， DG. Na， JH Kim， 等. 基于超声的甲状腺结节恶性危险度四等级分类方法. 国际医学放射学杂志， 2015， 25（7）：2153-2162.

[11]杨琛， 钱超文， 陈丽羽， 等. 甲状腺结节恶性度分级的超声影像报告与数据系统的初步研究// 首届浙赣两省肿瘤研究交流会论文汇编， 2012：80.

[12]樊丽红， 薛改琴. 探讨超声甲状腺影像报告及数据系统对甲状腺良恶性结节分类的价值. 中华临床医师杂志（电子版）， 2015（8）：1461-1464.

[13]候雪琴， 范雪， 杨凌菲， 等. 甲状腺影像报告和数据系统分类诊断甲状腺结节良恶性的准确性. 中国医学影像学杂志， 2015（7）：489-493.

[14]王红艳. 探讨超声甲状腺影像报告及数据系统对甲状腺良恶性结节分类的价值. 医药卫生（引文版）， 2015（9）：00195.

[15]王晓庆， 魏玺， 徐勇， 等. 良恶性甲状腺结节的超声征象及甲状腺影像报告和数据系统分级对甲状腺结节的诊断价值. 中华肿瘤杂志， 2015， 37（2）：138-142.

[16]张伟， 朱亚， 吴海燕， 等. 甲状腺超声影像报告和数据系统分类在良恶性甲状腺结节鉴别诊断中的应用价值. 广西医学， 2016， 38（3）：345-347.

[17]詹维伟. 甲状腺结节的超声诊断进展. 中华医学超声杂志（电子版）， 2011， 8（6）：1170-1179.

[18]张兰， 王培军. 甲状腺良恶性结节超声诊断的研究进展. 医学影像学杂志， 2011， 21（3）：436-438.

[19]吕颖钺， 武晓泓. 新型超声诊断技术鉴别甲状腺结节良恶性的研究进展. 中华内分泌外科杂志， 2014， 8（1）：77-79.

[20]Gharib H， Papini E， Paschke R， et al. American Association of Clinical Endocrinologists， Associazione Medici Endocrinologi， and European Thyroid Association medical guidelines for clinical practice for the diagnosis and management of thyroid nodules： Executive Summary of recommendations. Journal of Endocrinological Investigation， 2010， 16（3）：468.

[收稿日期：2017-09-14]

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