摘 要：大数据引发思维变革，从抽样转向全样，从精准转向近似，从因果转向相关性等。在大数据技术支持和思维方式转变下，人工智能范式不断变革，主要形成了以感知为中心人工智能范式、数据为中心人工智能范式、人脑科学人工智能范式与人工计算人工智能范式等，为人工智能范式创新提供了有力的技术支持。
关键词：大数据;人工智能;范式
人工智能技术的进一步发展需要相应的技术条件作为支持，在大数据时代下，新的技术发展环境为人工智能的进一步发展创造条件，从而引发人工智能范式变革和创新，出现形式多样的人工智能范式，以满足时代的需求。大数据背景下，对人工智能范式进行研究，对于提高人工智能功能具有重要意义。
1 大数据引发的思维变革
人工智能范式的发展需要思维转变，在大数据背景下，思维引发了深刻的变革，从抽样到全样，从精准到近似，从因果关系到相关性。
1.1 抽样转向全样
大数据时代的一个显著特征是“大“，它能够提供全面的数据信息，不仅数据类型丰富，而且数据量巨大。这就使得大数据时代思维从传统时代“抽样”向“全样”转变，大数据具备获取一切想要获取数据信息的技术条件，从而运用大数据时代全样统计方法将抽样统计方法取而代之。
1.2 精准转向近似
大数据背景下，思维转变的一个重要方面是数据信息目标的转变。在传统时代下，注重绝对数据目标的实现。比如搜索，在传统时代下，尽可能为服务对象提供绝对的目标。然而在大数据时代下，搜索引擎思维方式发生了转变，它努力为用户提供最合理的数据信息，着眼于宏观趋势，因此提供的数据信息表现出相似性，是模糊的，具有不精准性。
1.3 因果转向相关性
传统模式下，决策者如果要形成某种决策，需要综合多种理论，并对其中的因果关系进行分析，从而得出最佳的决策。在大数据背景下，决策者的决策则变得相对容易，以超级市场为例，决策者能够便捷地利用大数据技术获得全面的数据信息，从而根据数据做出相应的决策，而不需要综合分析各种存在因果关系的理论，这一转变表现出相关性思维已经取代因果思维，并在各个行业得以运用。
2 大数据背景下的人工智能范式综述
大数据背景下，人工智能范式在传统基础上进行了修正，主要包括以下几种主要范式：
2.1 感知为中心人工智能范式
在传统模式，人工智能范式表现出相对的封闭性，需要具备一致性条件。大数据背景下，人工智能范式体现出开放性、智能化等特征。它借助变革思维模式，使得人工智能范式表现出极强的感知能力，借助集散控制与模糊逻辑分析控制等方式，有效将分散和耦合系统进行结合，从而使得人工智能范式得到进一步的完善。伴随着信息技术的进一步发展，例如物联网技术、传感技术等，为人工智能范式提供了技术支持，进而以感知为中心的人工智能在各个行业得到了应用。目前，我国以感知为中心的人工智能范式主要应用于车辆系统，以及机器人行业，主要用于节约行业生产中人力资源成本，并使生产效率得到有效的提高，促进行业升级。
2.2 数据为中心人工智能范式
伴随着大数据技术深入推进，人工智能范式发展表现出强劲的态势。人工智能最显著的一个特征是综合性，如果简单地将人工智能定位在数据研究领域，不免体现出相对的局限性。如果在人工智能范式中引入系统思维，通过引入发散性思维，这将能够有效提高人工智能的效能，帮助人们去处理一些真实的问题。数据为中心的人工智能范式，有效融合最新的数据技术，包括数据搜集、分析、处理等技术，从而实现系统的自动化运行，在完成作业的基础上，对数据分析得出的结果进行转化，发出命令，再借助逻辑程序模式，实现各项操作。数据为中心的人工智能范式，能够对服务对象信息需求进行数据化处理，从而精准把握受众需求，为受众提供精准化、个性化服务，扩大人工智能的数据价值。
2.3 人脑科学人工智能范式
人工智能技术的核心是根据人的思维特点和思维规律，从而达到模拟人的思维的目标，并使之表现出相对独立的思想。人脑科学人工智能范式，通过对人的脑部活动的方式进行模拟，并模拟人类的思维方式，从而借助计算以达到解决问题的目的。人工智能范式由于具有程序性，能够实施不同层级的运算。目前，各国基于人脑科学人工智能范式，成立了相应的组织建设，并以项目为推手，进一步完善人工智能，在机器人行业中引入神经形态，从而实现对人类思维活动、思维方式近似模拟，促使其从简单模式向高级模式的升级。
2.4 人工计算人工智能范式
识别功能和认知功能是人脑的重要功能，人脑借助逻辑思维能力，能够对各种各样事物的认知得到强化。在大数据时代下，人们对计算机认知不断提高，无疑促进人脑认知和计算机技术的进一步融合，从而是理论体系结构更加系统化，促使人工计算的人工智能模式思考能力进一步深入，从而实现对旧事物认知的深入，形成新的认知，推动人工智能设备的研发。
3 结语
总之，大数据技术发展促使人类的思维发生了新的转变，并为人工智能发展提供了技術支持，从而促使人工智能范式不断变革，不断创新，形成新的、更高层次的范式，实现人工智能技术不断升级，从而带动社会各个行业升级，使人工智能更好地服务社会，改善人类生活。
参考文献：
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[2]周翔，何银川，蔡翘蔚.大数据时代的人工智能范式[J].电子技术与软件工程，2018（07）：70-73.
作者简介：王杉，男，云南昆明人，硕士，副教授，研究方向：软件工程。
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