面向大数据远程开放实验平台构建研究

总结，分析平台的不足；其次，从远程开放实验平台（BODOP）的新发展、BODOP的网络拓扑设计、体系架构搭建和功能模块实现四个方面，提出了BODOP的模型设计；最后，从个性化自适应实验学习系统和实验案例设计分析BODOP实践案例。从大数据视角讨论远程开放实验平台模型的构建，旨在为今后搭建类似的远程学习平台提供有益的建设思路。

随着互联网技术、大数据技术、云计算技术和物联网技术等的快速发展，学习者对远程开放实验学习不断提出更高的要求，构建面向大数据远程开放实验平台不仅能很好地完成实验教学，创建高效、适合泛在学习的智慧化学习环境，满足学习者个性化、多元化及多终端的学习需求，还能进一步促进远程开放教育的发展，扎实推动学习型社会的建设。

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责任编辑 韩世梅

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