计划开设创客空间，需要开展的教学任务有焊接、车工、钳铣磨工、数控、3D打印、切割。现有8名教师可承担相关课程教学，教师对教学课程的擅长矩阵G见表1。根据教师自身安排、专家组打分和课时等分析，得到教师教学任务的饱满程度序列U，见表2。通过问卷调查、往届课程成绩、学生座谈等形式，得到学生对教师的满意度序列S，见表3。根据学校本学期末位淘汰安排，执行p=15%的末位淘汰率。计算T并进行排序，如表4所示，得到综合排名靠后的教师课程为（A2-车工）、（A2-钳铣磨工）、
（A3-数控）、（A4-车工）、（A6-3D打印）和（A7-焊接），将其执行末位淘汰改进矩阵G′。
随后采用匈牙利算法进行最优化指派，使用MATLAB进行编程求解，得到教师A2和A7不参与该项教学任务，其他的如表5所示。
5 结论
在传统教学任务指派中，需考虑教师擅长度和教学任务饱满程度、学生满意度等诸多问题，采用一般经验进行定性的任务指派费时、费力、效率低。而采用定量分析和计算机辅助解决实际问题，使得结论客观而可靠。本文从实际教学出发，以教学任务指派问题建立模型，应用匈牙利算法实现总满意度最高的求解，使得任务分配更加客观和明确，具备可操作性和可重复性，为教育任务分配提供科学依据。
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