ENVI实验报告

　一、 实验目得 ENVI 就是一套功能齐全得遥感图像处理系统,就是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据 与雷达数据得高级工具。此次实习主要就是学习一些关于 EＮVI得基本操作,如:图像预处理,影像分析,图像增强,几何校正,监督分类以及专题制图等步骤。

　二、实验数据 LE714402９20００２6８SGS０0.tar.gｚ ELEVATＩON＿SＯURCE = ”ＧLS2000"

　 PROCESSＩNG_SOＦTWAＲE ＝ ”LPGS_9。1＂

　 EＰHEMEＲIＳ_TYＰＥ = ＂DEFIＮIＴＩＶE＂

　 ＳPＡＣECRＡFT＿ID = "Ｌａndsat7＂

　 ＳENSOR_ID = ”ETM+"

　 SENＳOR_MODＥ = "SＡM＂

　 AＣQＵISIＴION_ＤAＴE = 200０—09—24

　 WＲS_PATH = １4４

　 ＢAND_CＯMBＩNATION = ＂1２34５6６７8”

　 ＰRＯDUＣT_UL_CＯRNER_ＬAT = 4５、5７8682８

　 PRODUＣT_UL＿CORＮＥR_LON = ８４。０75０064

　 PＲODＵＣＴ_UR＿CORNＥR_ＬAＴ = ４5.61579６4

　 ＰRODＵCT＿UR＿COＲNER_ＬON = 87.2821725

　 PROＤUＣT_LL_COＲNER＿LAＴ ＝ ４３。５718357

　 PＲODUCＴ_LＬ_CＯＲNEＲ_LON = 8４、1739９７２

　 PRODUCT_LR_COＲＮER_LＡT = ４3、606４5２５

　 PＲODUCT_LR＿CORNＥR＿LON = ８７.27２6０７３

　 PRODUCT_UＬ_CＯRNEＲ_MAPX ＝ 271８00、000

　 PRODUCT＿UL_CＯRNＥR_MAPY = ５051400.0０0

　 PROＤUＣＴ_UR_CORNＥR_MAPX = 522０００。00０

　 ＰRODUCT＿ＵＲ＿CORNER_MAＰY = 5051400、00０

　 PRODUCT_LL_CORＮER_MAPX ＝ 27１800、0００

　 PＲOＤUCT＿LL_CORＮER＿MAPY = 482８20０、000

　 PRODUCT_LＲ_CORNEＲ＿ＭAPX = 52２０00、００0

　 PRODUＣT＿LR_ＣＯRNＥR_MAPＹ ＝ 482８2０0.0０0 三、实验内容

　 1。遥感数据下载

　 2、数据格式转化及多波段得合成

　３.图像边框得裁剪

　4、图像得镶嵌

　6、图像几何校正

　7。裁剪

　８.监督分类

　9、专题出图 四、实验步骤 １、遥感数据下载

　输入地名及日期,搜索符合自己通途得数据,查瞧并下载

　 2 。数据格式转化及多波段得合成 由于下载图像得格式 tiｆ格式,需要转成ｉmg 格式、并将单波段融合成为多波段,这一步在 erdaｓ中完成。

　ｔif 转ｉmg

　单波段融合成多波段

　3. 图像边框得裁剪 通过主图像窗口-ｔoolｓ－region of interｅst－rｏi tool,然后自己在图像上定义出一块感兴趣区(实际中难于确定严格准确得裁剪界限)、

　 4 。图像得 镶嵌 Map →m ｏsa ｉcking →georeferenced

　启动镶嵌模板

　６. 图像几何校正

　设置参数,参数在原始数据中得 tｘt 中可以查瞧

　 启动校正模块, 并利用 google 地球进行校正

　 7 、裁剪

　分别打开需要裁剪得图像与所在区域得 shaｐefｉle 文件 将矢量文件转成 ROI

　 用 利用 ROI 裁剪图像 选择主菜单→baｓｉc toolｓ→ｓubsｅｔ data ｖiａ ROIＳ,选择裁剪图像 在 spatial suｂset viａ ROＩ paraｍeters 中,选择由矢量生成得ROI,在“Ｍask pixels ouｔsｉde of RＯI？”项中选择ｙes,Mａsk Bａckｇroｕnd Ｖaｌuｅ为 0

　8 。监督分类 打开裁剪后得图像,以 以 RGB:543 显示, 在ｄi ｓpl择 ａｙ中选择 Oveｒ ｒlay →Regi ｏn ｏf ｉｎt ｅr ｅst

　 样本选择完成后,在 Option→pute ROＩ Ｓｅparabilｉty,选择分类图像,查瞧分离性 Inpｕｔ Fｉlｅ: 裁剪

　 ROＩ Name: (Ｊｅffｒies－Ｍatusiｔa, Ｔraｎsｆoｒmeｄ Dｉvergｅncｅ)

　 水体 ［Bｌｕｅ] 36084 poinｔs:

　 农田 [Gｒeen］ 1812２ ｐoinｔs: (2.0000０00０ 2.00000000)

　 沙漠 [Siｅnｎa］ 20０3３3 poinｔs: (１。9９973178 2.０00000０0)

　 未利用土地 ［Orｃｈid] ５78０5 ｐoiｎts: (１、９9９99４94 2.０000000０)

　 山体 [Purpｌe］ 3５5228 ｐoｉntｓ: (1.98296692 2、00000000)

　 农田 [Greｅｎ] 18122 pｏintｓ:

　 水体 ［Bluｅ] 36084 points: (2。00000０00 2、00０00０0０)

　 沙漠 ［Sieｎnａ］ ２０0３３3 poｉnts: (1、９９954８20 １。9９999924)

　 未利用土地 [Orｃhid］ 57805 points: (２、000０00０0 ２、0０００0000)

　 山体 ［Purｐle］ ３552２8 poinｔs: (1、9８7４47１0 １。99928798)

　 沙漠 ［Siｅnna] ２０033３ ｐoｉntｓ:

　 水体 ［Ｂluｅ］ 3６08４ points: (1.9９９７3178 2、０00000００)

　 农田 ［Greｅn］ 18122 ｐoｉnts: (１.9995４8２０ 1、９9999924)

　 未利用土地 [Orcｈiｄ］ ５7805 ｐｏinｔs: (1、98700177 2.００00０0０0)

　 山体 ［Puｒplｅ］ 3５５228 ｐointｓ: (１、８４6３5561 1、96５24858)

　 未利用土地 [Ｏｒchｉｄ］ 57805 points:

　 水体 ［Bｌue］ 36084 poinｔs: (１、9999９494 2、００00000０)

　 农田 [Green］ １812２ poinｔs: (2.000０0000 2。0000000０)

　 沙漠 ［Sｉｅｎnａ] ２0０333 ｐoints: (1、98７0０177 2、000000０0)

　 山体 [Purple] ３５５228 pｏiｎｔs: (1、9９９873１9 2。０0000000)

　 山体 ［Ｐｕｒplｅ］ 355２28 pｏｉnｔs:

　水体 ［Ｂluｅ] 360８4 poiｎts: (1、９8296692 2、0000０000)

　 农田 ［Ｇｒeen] １8122 ｐｏints: (1.9８744710 1.99９28798)

　 沙漠 [Sｉenｎa］ ２00３33 pｏｉnts: (1。8463556１ １.9６524８58)

　 未利用土地 [Ｏrchiｄ］ 578０5 ｐｏints: (1.９9987３1９ 2、０００0０000)

　 Pａiｒ Sepaｒation (leaｓt to mｏst);

　 沙漠 [Siｅnna］ 2０0333 pointｓ ａnd 山体 ［Purple］ 3５5228 pｏints — 1、８46３55６1

　 水体 ［Bluｅ］ ３6０84 poinｔs aｎd 山体 [Ｐurｐle] ３5５２28 pｏints - 1、9829６69２

　 沙漠 [Ｓｉenna］ 20033３ ｐｏinｔs aｎｄ 未利用土地 ［Orchid］ 5７805 ｐoints — １、9８7０0１7７

　 农田 [Green] 18122 ｐoints and 山体 ［Pｕrｐle］ 3５5２２8 ｐoints － 1、987４4７1０

　 农田 [Gｒｅｅｎ］ 18122 ｐoints and 沙漠 [Sieｎnａ］ 2００333 poｉｎｔs - 1、999５4８２0

　 水体 ［Blue］ 360８4 ｐoiｎts and 沙漠 [Sｉenｎa］ 2003３3 ｐｏｉｎts — 1、９９973１78

　 未利用土地 ［Orchiｄ］ 57８05 points and 山体 ［Purpｌｅ] 35522８ ｐoｉnｔs — １.9９987３１９

　 水体 [Bｌue] 360８4 pｏiｎｔs ａnd 未利用土地 [Oｒchid] 5７8０5 pointｓ — １、９９99９４94

　 水体 [Bluｅ］ 3６084 ｐｏinｔs and 农田 ［Ｇreｅn] １8１22 poｉnｔｓ — 2。０0０00０00

　 农田 [Ｇｒeen］ 181２2 points and 未利用土地 ［Orchｉd］ 5７８05 poinｔｓ - 2、０00０00０0

　 分类统计结果

　 分类精度评价混淆矩阵 Confusｉon Ｍatrｉｘ: Ｈ:\12３4５6＼jianｄu

　 Overall Accuｒaｃy = (６460２6/6６７344)

　96。805５％

　 Ｋapｐa Coｅｆfiｃiｅnt = ０。94８6

　 Gｒｏunｄ Truth (Pixelｓ)

　 Ｃlasｓ

　 水体

　 农田

　 沙漠

　 未利用土地

　 山体

　Ｕnclassｉｆｉed

　０

　0

　0

　0

　０

　 水体 ［Bｌｕe］ 3

　359２２

　0

　0

　0

　286

　 农田 ［Greeｎ]

　７５

　17907

　 48

　０

　 １9

　沙漠 ［Ｓienna]

　 3４

　 61

　 １95813

　５36

　1558０

　 未利用土地 ［Ｏ

　4

　0

　 ２１66

　５7269

　0

　 山体 [Ｐuｒplｅ］

　 49

　154

　 230６

　０

　 ３39115

　 Totａｌ

　３60８4

　１8１22

　 2０0333

　５７８05

　 355000

　 Grｏund Truth (Ｐixels)

　 Cｌａｓs

　Total

　Uｎclassｉｆｉed

　0

　 水体 ［Bｌｕe］ 3

　３6２０8

　 农田 ［Ｇreｅｎ]

　 18０49

　 沙漠 ［Siｅｎｎa］

　 2１２024

　 未利用土地 ［O

　594３9

　 山体 [Ｐuｒple］

　 341624

　 Toｔal

　 6６7３44

　Ｇrｏuｎd Trｕtｈ (Ｐｅrcent)

　 Claｓs

　 水体

　 农田

　 沙漠

　 未利用土地

　 山体

　Uncｌaｓsifiｅｄ

　 0、0０

　 0。0０

　 0.00

　 ０.０0

　 0.00

　 水体 ［Bluｅ］ 3

　9９。５5

　 0。00

　 ０。００

　 0、00

　 0.0８

　 农田 [Gｒeen]

　0、2１

　9８.8１

　 0.０2

　 0。00

　 ０.0１

　 沙漠 ［Sienna]

　 0、09

　 0、34

　97。７4

　 0.93

　 4.39

　 未利用土地 ［O

　 0。01

　 ０.00

　 1、０8

　99.0７

　 0、00

　 山体 ［Purpｌe］

　 0、１4

　 0。8５

　 1、15

　 ０、00

　95。5３

　 Ｔoｔal

　 100.00

　 100.00

　 1０0.00

　 100.00

　 100、００

　Grounｄ Truth (Ｐercｅnt)

　 Class

　Total

　Unclａssified

　 0。０0

　 水体 ［Ｂluｅ] ３

　 5。4３

　 农田 ［Green]

　２。７0

　 沙漠 [Sienna]

　3１。77

　 未利用土地 [O

　 8、９1

　 山体 [Ｐuｒplｅ]

　51。19

　 Total

　 １００、00

　 Ｃｌass

　 Ｃommisｓion

　 Omｉssion

　Coｍｍｉｓsio

　ｎ

　Ｏmiｓsion

　(Pｅｒcent)

　(Ｐｅrcenｔ)

　(Pｉｘeｌs)

　(Piｘeｌｓ)

　 水体 [Ｂｌｕe］ 3

　 0。79

　 0、４5

　 ２86/36２08

　 162/3６084

　 农田 ［Grｅｅn]

　０.7９

　 １、1９

　 14２/18049

　 21５/18122

　 沙漠 [Sienna］

　 7、６５

　 ２。26

　1６211/21２024

　 4520/20０３33

　 未利用土地 [Ｏ

　 3、65

　 0、93

　21７0/59439

　 ５３6/5７805

　 山体 ［Ｐuｒple]

　 0.73

　 4.47

　 2５09/3４1624

　1５８85/３5500０

　 Clasｓ

　 Prod. Acc、

　Uｓeｒ Aｃc。

　Prｏd。

　Ａｃc.

　 User Aｃc.

　(Percent)

　(Ｐeｒcent)

　(Pixeｌs)

　(Ｐｉxeｌｓ)

　 水体 ［Blue] 3

　99、55

　99。２1

　 ３５９２2/36084

　 3５922/36208

　 农田 ［Ｇreeｎ］

　 9８、8１

　9９.21

　 1７907/1８１22

　 17907/1８049

　 沙漠 ［Sｉenna]

　97、74

　９2.35

　 195８13/２0０33３

　 195813／21202４

　 未利用土地 ［Ｏ

　９9。07

　９6.35

　 57２69／5７805

　 57269/５9439

　 山体 [Purplｅ］

　９５。5３

　9９、２７

　 3391１５/3５5０00

　 339１1５/３4１624

　 9 。专题出图 1、虚拟边框设置 1)在主显示窗口菜单栏中选择File → Prefeｒenceｓ,打开Displａｙ Paraｍｅters对话框,设置虚拟边框得边界值与颜色、 ２)点击OK完成虚拟边框得设置。

　2、公里网设置

　EＮＶＩ 支持同时显示像素公里网、地图坐标公里网以及地理坐标(纬度/经度)网。

　添加或修改地图影像公里网:

　1)主显示窗口菜单栏中选择Ovｅrlay → Ｇrｉｄ Lines。

　打开Ｇrｉｄ Ｌiｎｅ Ｐａｒaｍｅters对话框中,显示默认得公里网设置、 2)设置公里网属性参数。

　选择Ｏptionｓ → Ediｔ Mａp Ｇｒiｄ Attrｉｂutｅｓ或Ｅdit Geogｒａｐｈic Attｒibutes获 Edit Pｉxel Ａtｔributeｓ修改所选公里网得属性 ３)点击OK,完成参数设置。

　4)在Ｇriｄ Line Pａrameｔｅrs对话框中,点击Apply将新得公里网应用到影像图中、 3、注记要素操作 １)在主显示窗口菜单栏中选择Overｌaｙ → Annｏｔatiｏn,打开Aｎnotａtion对话框。

　2)从Annotaｔioｎ对话框菜单栏得Ｏbｊｅｃt下拉菜单中选择所需得注记要素。

　3)选择Imagｅ单选按钮指定注记放置得窗口。

　4)在主显示窗口鼠标左键点击注记要素放置得位置,点击鼠标右键锁定注记得位置、 ５)编辑注记要素。

　ａ、移动注记要素 菜单中选择Obｊｅcｔ → Seｌectｉon／Ediｔ,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待移动得注记要素。通过点击小圆柄并拖放可以重

　新设置注记要素新位置。

　ｂ、修改注记要素得属性 菜单中选择Objecｔ → Selｅcｔion/Ｅｄit,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改得注记要素。在Ａnnｏtａtiｏｎ对话框中修改注记要素得属性。

　c、删除或复制注记要素 菜单中选择Oｂject → Selectｉｏｎ/Ｅｄｉt,用鼠标左键拖画出一个矩形框选择待修改得注记要素、选择ｓelｅcｔｅd → Ｄeleｔe 或 Dｕplicatｅ,删除或复制注记要素。

　6)点击鼠标右键重新锁定注记位置。

　４、指北针

　1)从Aｎｎotatｉon

　对话框菜单栏中选择Oｂｊｅｃt→ Sｙmbol、 2)鼠标左键点击Foｎt 按钮得下拉菜单,选择ＥＮＶI Ｓｙmbols、从表中选择需要得指北针,并设置指北针得大小、方向、颜色等属性。

　5、地图比例尺 1)在Ａｎｎotａtion 对话框中,选择Ｏｂjｅct → Ｓcａｌe Bａr、 2)在Anｎotａtion对话框中设置比例尺得单位、比例尺分隔得数目、字体、大小等参数。

　3)鼠标左键点击主显示窗口中放置地图比例尺得位置,鼠标右键

　锁定注记得位置。

　６、图例 1)在Annｏtation 对话框中选择Objecｔ → Mａｐ Kｅｙ。

　2)选择Edit Map Key Ｉｔeｍｓ来添加、删除或者修改单个得图例项。

　3)使用鼠标左键放置图例,使用鼠标右键锁定图例得位置。

　四、保存 １、Fｉlｅ → Sａｖe Image As → Ｉmage Ｆile,打开Ｏuｔput Ｄispｌaｙ to Iｍaｇe Ｆiｌe对话框、 2、在Out 列表框中选择输出得文件类型jpg或tｉff、

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