方案参考：互联网中每一个节点都是天然的传感器，加上万物互联理念的广泛应用，造成了在整个赛博物理空间中，持续有大体量的受众行为轨迹的元数据可供分析。添加上对互联网传播中内容四要素的文字、声音、图像、影像的计算机自动化解析，通过分布式并行计算的运用，可在互联网上实时勾勒出国家形象的大数据映像。由于得到的是国家形象的映像快照，可依此对国家形象的变化趋势进行预判和预警。将传感器模块中自动化提取的高阶信息再作为参考辅助，依赖人的智慧综合考量国家利益和受众感知焦点的实际需求情况，可构建互联网国家形象内稳态变量体系，实现对国家形象监、预测的智能增幅。
其次，针对互联网上应向哪些受众传播什么国家形象的信息，以及以何种方式方法传播更为有效的问题，内稳态维持模式中的驱动器和内稳态反应模块可提供解决方案参考：通过对受众进行非监督式机器学习，可将其进行自动化智能化的分类。在此基础上依据人文的智慧指引进行互联网上的量身定制和分类推送，随后衡量内稳态变量的变化，比较不同方法传播的国家形象信息在不同受众群中取得的传播效果，持续地进行反馈回溯和修正迭代，最终达到针对分众的国家形象传播信息和方法的优化。从另一个角度来看，正是互联网提供了进行大规模细分众的国家形象传播控制实验的可能性。类似地，在互联网上通过实时监测国家形象传播系统内外的香农信息熵的变化，达到国家形象传播应变灵敏度的自动调节也成为了可能。
再次，针对中国作为互联网大国，如何在国家形象传播中将数量优势转化为质量优势，真正形成国家形象传播的高低搭配和纵深层进的问题，劳力分配模式可提供解决方案参考：互联网参与节点皆有成为自媒体进行国家形象传播的可能性。通过互联网云平台上国家形象传播任务的动态发布，让互联网上包括自媒体在内的各类媒体，以自组织的方式单独确定和承担自己擅长的适量任务，以此间接互动进行互联网上国家形象传播的相互协调与合力统筹，最终达成劳动力的优化分布。此外，由于普适计算理念的广泛应用，国家形象的传播者可随时随地无间断地通过各种终端接入互联网进行操作，持续便捷地传播国家形象。
最后，针对互联网上新媒体不断出现，如何在其中选用高质路径，将国家形象信息以最高效的方式传播到目标受众的问题，觅食寻径模式可提供解决方案参考：无论互联网上的新媒体如何变化，参与者仍需通过组成动态网络来进行国家形象的传播。通过遵循自组织的简单原则进行临近交互，传播者们可探寻到并利用好高质量的国家形象传播路径，在基于互联网的新媒体中提升国家形象传播的效率和效果。
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（责任编辑 焦德武）
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