万物互联下的设计相关问题探讨

总结机会点、输出可以达到商业目标的可行的设计解决方案，都需要设计师作为思考和负责的主体。

1.2人工智能方兴未艾

人工智能是指能够模拟人类智能活动的智能机器和系统，例如“语音识别”“虚拟现实”“量子计算”等技术的全新应用，诱发出新时代下不可忽视的人工智能设计趋势。凡是使用机器代替人类实现认知、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。

万物互联下的人工智能是基于大数据与算法之上开发的设计新方向。随着深度学习概念的提出，神经网络层数有效增加，机器学习算法取得历史性突破。例如，德国费斯托公司网络物理工厂的仿生学习网络发现了许多应用程序，如使用AI进行自学习算法的学习抓手，以及使用多代理系统的BionicANT项目，使机器人以自组织方式行动并以团队形式解决指定任务。云计算的快速发展和普及实现了高度集中的分布式计算能力和更灵活的调度能力，从而使限制人工智能发展的计算能力瓶颈得到重大突破。人工智能可以自动配置材料和生产组合物，而且可以即时地监测和控制生产过程和制造操作。同时，智能调度系统可以根据人工智能技术和问题求解器来安排工作，并可以在互联网平台中作为服务提供给其他用户。在2017年美国消费性电子展CES上，亚马逊的Alexa出现在各大厂商的产品发布会上。产品类型包括灯泡、吸尘器、冰箱、车载系统等家用设备，都有内置的Alexa语音助手和音频I/O模块，可与Alexa进行交互。无论是身处何处的消费者，只需开口发出指令，都可以通过语音交互系统便捷地控制每一台终端，开始万物互联的智能生活。

1.3 3R产业的蓬勃发展

增强现实——Augmented Reality（AR）、虚拟现实——Virtual Reality（VR）与混合现实——Mixed Reality（MR）技术都是基于3D技术的成熟发展，通过捕获、再生或合成各种感官信息，从而达到沉浸式的数字感知技术。从2015年开始，VR技术迎来Oculus Rift、HTC Vive和PlayStation VR等大玩家，从而引起巨大关注。淘宝于2016年推出“败家——Buy+”虚拟购物平台，借助VR技术，只要戴上廉价的虚拟现实眼镜，用户就可以在家里体验商场购物的感觉。2017年10月，AR版的Buy+陆续上线运营。以用户体验来看，VR BUY+为线上用户提供了一个人、物、场景三要素齐全的全新购物环境，使其沉浸在虚拟场景和物品构造出的世界中;而AR BUY+则更多地是立足线下真实的购物场景，辅助用户获得更便捷的购物体验，增加用户与商品的互动。由此可知AR技术与VR技术的区别之处，为了达到综合运用这两种技术，得到极致的感官体验，MR悄然兴起。

混合现实——Mixed Reality（MR），指在现实和虚拟世界的融合下产生的新的视觉环境。在这一环境里，数字和物理对象实时共存和交互。从Google Glass到HoloLens、MagicLeap，MR一直在有条不紊地扩张着自己的商业版图。在工业4.0的时代趋势下，针对制造业在生产运营时的招工难、用工贵、人员培训不足，分析能力不够，故障预测难等问题，DataMesh于2017年发布MR技术与大数据结合的可视化平台——MeshExpert DataMix，集成和分析企业内部和外部数据，深入挖掘客户数据的潜在价值。工人可使用混合现实头盔、平板电脑、移动电话和其它设备，以全面了解每一個设计细节，并随时查询和执行操作，最大限度地减少设计和生产失误，降低人力成本和资源浪费，甚至“新手”也能随时调用每台设备的参数和互动式操作手册，推进了企业智能化工厂的建设进程。

2万物互联下的设计挑战

尽管万物互联为未来设计带来了新趋势，为设计师带来新机遇，但是机遇从来与挑战并存。社会创新是回旋往复式的发展进程，设计师和企业在追求新机遇的同时，应当有长远的规避风险的眼光，因此必须要先正视万物互联带来的问题。

2.1用户网络安全问题

互联网诞生至今，信息数据的安全一直是备受关注的所在。社交行业领头应用Facebook的全球用户数据隐私泄密事件早已为我们敲响警钟，更不用说在以alipay支付、支付宝支付、微信支付等软件支付取代现金支付模式的今天，盗取用户账户信息的案件仍然层出不穷。

根据Verizon发布的《2015年数据泄露调查报告》指出的事实，随着越来越多的商业基础设施相互连接，预期到2020年，每次数据泄漏平均损失将超过1.5亿美元。但是，黑客并不是这些数据泄露事件的唯一始作俑者，那些没有丝毫恶意而违规操作的IT员工才是最有可能造成企业数据泄露的元凶。据Ponemon Institute的调查，内部员工的疏忽是迄今为止对企业网络安全的最大威胁，导致的网络安全事件高达78%。这样出人意料的调查结果表明，设计管理过程中，企业在员工培训上对于网络安全问题仍然有所疏忽。

2.2“用户中心”转向“用户设计”

哈佛大学伯克曼互联网和社会中心的多克·赛尔斯（Doc Searls）认为，某些设备和用品将存储在单独的云端，并且不属于同一个云储备。这也将改变公司客户服务的方式，例如，赛尔斯指出“目前所有的客服框架都由公司而非客户提供，但在未来的云系统中，客户将拥有并可定制企业与客户之间的关系。”

因此，以设计师为主导，以用户体验为设计角度的设计模式将在未来转变为由用户主导而设计师作为辅助或协同的模式。比如，像乐高玩具这样的模块化设计产品，用户定制的主观设计思维就已经被纳入产品设计系统中，设计的权利被更多地移交给了用户。又比如，阿里人工智能banner设计师鲁班，在数据库和算法支持下，用户操作极尽简化，掌握流程后可根据个体需求由用户自主设计，甚至每秒设计8000张图，设计效率极高。从模块化到个性定制产品，这实际上是人工智能进化对设计流程多样化和迅捷化的推进，在这种情况下，用户的意见渗入设计系统的各个环节，尤其是人机交互环节最直接最基本的设计权利已经移交用户，设计师的设计对象必然转向了对系统、程序即所谓人工智能的设计，设计师的职业要求也再次面临转变。

2.3设计范围的拓展

当用户进行设计创作的时候，未来各行各业的人工智能已经进化到可以独立完成系统编排和加工制造，那么设计师的角色或许更像是一个引导用户熟悉设计教程的指导员。设计师所关注的不只是产品设计本身，还包含更多的用户体验、用户心理与设计系统之外的环境。另外，借助3R等技术发展，设计的范围从传统的视觉感知到对应人的五感;从二维到三维，甚至到时间与意识活动的四维;从传统文化到现代文明的融合。2018年，NASA开启猎户座飞船项目，就利用AR技术将3D图像与太空船零件制作结合，使工程师能够在多个视角排查设计缺陷，进而大大提高工作效率，飞船计划于2020年初从美国加利福尼亚州的肯尼迪太空中心起飞，执行载人去火星的外太空任务。不得不承认，设计的范围一直在与时俱进地变化着，万物互联下的设计所涵盖的内容超出了人、事、物原有的设计系统，进一步囊括了社会和自然环境，甚至宇宙世界的设计。

3万物互联下的设计师

面对万物互联设计新趋势下的机遇与挑战，设计师与企业也被赋予了新的社会使命。时至今日，设计师的转型迫在眉睫，企业也对设计人才提出了更切实的要求。

3.1万物互联下设计师必须具备的素质

在低端劳动力被机器所替代的今天，万物互联下的设计管理必须与时俱进地创新。设计需要更积极主动地介入经济和社会的转型，直面现实世界的挑战，寻找最优的解决策略，推进社会创新、引领新一轮产业革命。设计师是这场创新变革中最前端的受众，从思维到知识，从技术到方法，设计师的素质与能力需要全方位地转型升级：

1）系统性的设计思维：设计师要将设计角度从工具转向战略，明确设计对象由产品转向多视角的产品系统全流程，注重产品整体设计流程的操控及服务后续工作，拥有全链路的设计系统观。

2）基于数据分析的设计方法：对目标用户群体要有结合线上线下的数据分析和总结能力，在设计实践中磨练收集、创造、表达、质疑的能力，运用设计的专业技能与素质，把数据转换成可以被用户第一时间感知的视觉效果的能力。

3）协同用户的能力：通过持续剥离、分析、探索相关的线索，配合用户设计在混乱的信息与繁复的环节中，归纳出目标用户的基本需求定位，拥有准确调节用户期望与产品周期性的设计能力。

3.2万物互联下企业应当如何培养设计师

对于企业如何培养万物互联新形势下的设计人才，在此有以下几点建议：

1）企业自身应当在设计管理中关注社会化情景，积极倡导“用户中心”的理念，让设计为人和社会服务，应当把对企业和用户的忠诚度、职业的责任感列为首要指标，在设计师职业培训上对于用户数据隐私和项目保密性必须当作企业安身立命的必要条件来严格要求。

2）在万物互联的时代中，企业不妨培养设计师如AI一般深度学习的能力，考虑在传统职业技能被AI取代后，设计师该学习如何寻找新的职业角色。正如百度首席科学家吴恩达说的那样：“技术的变革发展更加需要重新训练人。我非常顾虑没办法及时训练需要的人”。被需要的人不仅仅是了解和掌握技术的专业人才，也包括能够系统运用知识技术的特点，对于不同的专业人士，可以提供明确的战略目标，指挥领导和实施任务的设计人才。

3）企业应当着重培养设计师分析、提出和理解设计战略的能力，要求设计师必须具有设计相关知识及技术方面的专业能力，并把其贯穿全公司研发、设计、生产、交付等一系列环节。有鉴于目前高校尚未设立全链路设计师的独立专业，但小部分高校已有整合创新设计专业或依托于服务设计和设计管理的项目用以培养相关人才，企业应当积极与高校开展合作平台培养储备型设计师，且能促进设计师对未来职业角色的适应。

4结语

本文由剖析万物互联下的设计趋势，针对万物互联的设计新诉求，进一步提出当前企业设计系统所面临的相关问题，例如，网络安全问题、用户设计的新需求、设计范围的拓展等，从而为设计师的素质培养指出几点建议。在这一场万物互联的浪潮中，面对多样而具体的挑战，如何更加充分有效地发挥自身能力，以适应并促进万物互联背景下的设计系统更新，是设计师仍需深入思考的问题。而企业需要建立更高效的智能化工厂，树立全球化的品牌运营意识。企业培训不再局限于让工人掌握某种技能，而是如何使用先进的数字化工具、如何进行有效地人机互动，为客户置入技术先导型的管理模式和发展理念，并提供能够对接万物互联时代的规划蓝图。

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