WAIC开幕，深兰科技自动化机器学习平台MetaMind首次亮相引关注

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　2020 世界人工智能大会正式拉开了帷幕，深兰科技在大会上首次发布了“自动化机器学习平台MetaMind”，并以其“低门槛、广覆盖、高精度、少成本”的优势，引起了业界的广泛关注。

　 人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响，尤其作为新的技术驱动力正在引发第四次工业革命，AI 正在推动垂直行业的智能变革。

　 2020 年 7 月 9 日-7 月 11 日，世界人工智能大会以“智联世界 共同家园”为主题，并首次以云端峰会的特别形式开展。深兰科技作为国内人工智能行业的头部企业，自世界人工智能大会第一届起就未曾缺席，今年已是连续第三年参展。

　 此次发布的“深兰科技自动化机器学习平台 MetaMind” 综合运用了自研的深度学习、机器学习、图像分类、图像检测、图像分割、文本分类、文本匹配等技术，让用户可以根据自身的需求，通过平台生产想要的 AI 算法模型，可谓积极响应落实了党的十九大提出的推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的要求。

　 以下，将分享深兰科技董事副总裁王昕磊在世界人工智能大会云端进行的 MetaMind 平台介绍。

　今天给大家介绍深兰科技一款最新的平台——自动化机器学习平台，它有一个名字叫 MetaMind 。

　 现今，无论是深兰科技还是其他企业，已经把 AI 技术赋能到各行各业。在深兰科技我们有自动驾驶、生物智能、智能制造、AI City，但是这些还不够。因为 AI 在未来的几年将会变得无处不在，未来三到五年，它将会像现在的互联网一样渗透到每个行业。

　 但是，我们发现人工智能在赋能整个行业的时候，有“两高一难”的问题。

　 首先，技术门槛高。所有 AI 企业包括深兰科技都拥有大量的人才，但是这些人才造就了高超技术的同时，也筑起了技术的门槛。今天，一个 AI 开发工程师如果没有三五年的技术积累，很难达到上岗的要求。

　 第二，投入成本高。一家 AI 公司，可能每年要花费大量人工的投入、机器费用的投入，许多 AI 公司

　的投入都在千万级以上。这就使得一些想用人工智能的企业，没有办法或没有经济能力得到 AI 赋能。

　 第三，应用落地难。纵观整个今天的人工智能行业，其实我们能看到的、老百姓每天接触到的人工智能化并不多。但在今年，深兰科技即使在这个特殊时期，仍有十几个项目应用落地，可这还远远不够。我相信，今天 AI 技术和互联网技术相比，在应用落地方面还有差距，还有很高的提升空间。

　那 AI 与行业到底怎么结合呢？

　 我们有那么多行业，到底应该是 AI 的人才去更多了解行业的知识，还是应该行业的人拥有 AI 的工具。这就引发了我们的思考，是 AI＋行业，还是行业＋AI。

　 今天深兰科技在这次大会上带来了最新的 MetaMind 平台，它将重新定义 AI 平台。

　 在海外和中国有很多的企业都在做 AI 的平台，但是 MetaMind 有什么不同？

　 我们知道，AI 技术在未来绝对不应该掌握在少数人手中，而应该变得人人可用、人人易用、人人通用，它应该是赋能型的。今天我也许是 AI 小白，但我也希望可以快速地掌握和应用，并享受 AI 带来的红利。深兰科技从去年开始开发搭建了平台，用我们最新的全球十多个世界冠军的算法技术，涵盖了包括从数据挖掘、计算机视觉，到自然语言处理的多个跨领域、跨行业的应用。

　 MetaMind 可以在短时间内为各个行业领域的人提供核心的算法，这是平台的界面。

　整个平台支持市面上几乎所有流行的算法框架，我们除了自己的十几项世界冠军核心算法之外，还包含深兰的几百项核心算法。同时，它又是多用户的，可以让多企业多团队同时并行使用平台。

　 今天自动化机器学习的技术已经不是简单在数据挖掘上的使用，MetaMind 覆盖了 90%的应用领域，它在计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘上面进行了充分延展。这是我们的平台框架。

　 今天深兰科技重新构建了框架，在下面搭建了框架层，在中间搭建了 AI 的应用层。在最上面，我们叫引擎，我们希望它是发动机，可以驱动不同的轮子，可以驱动不同的车、船和飞机。

　 深兰科技自动化机器学习平台是一个完全自动化的算法模型构建平台，完全无需人工干预模型的构建流程，通过平台只需要几分钟到几小时就可以自动生成用户所需要的定制化模型，因此可以极大地减少人力成本。

　 每个企业都关心成本问题，今天市面上我们的友商也发布了很多平台。深兰科技技术团队对平台的性能经过了多方面的优化，深兰科技自动化机器学习平台可以搭建在普通的 GPU 服务器上，同样能取得很好的性能和精度。

　我们虽然在硬件上没有用到更大更强的服务器，但是对我们的精度毫无影响，可能在时间上，我们慢了一点，但是换来的是比别人更高的准确率、更高的技术指标。更重要的是，它节省了各个企业、各个行业约 95%的成本。这使得人工智能在各个行业应用落地的时候，它的开发周期会缩短 95%左右，人力成本也将大大降低。

　普通人工智能的应用开发都需要三到六个月的时间，但今天我们可以在一至两周的时间内完成给各个行业的服务。

　 所以这个平台提供的不是单一的算法，它提供的是 AI 的全栈能力，它赋予的是各个行业、各个企业AI 开发的能力。授人以鱼不如授人以渔，我们希望给大家工具，希望大家可以在每个行业当中创造出自己的 AI 应用。

　 MetaMind 不仅可以在公有云上实现，也可以私有化部署，这意味着数据可以不发生任何泄露，意味着平台一体化部署在你的系统上，不但降低了成本，还获得了 AI 开发的能力，实现了任何一家企业自我 AI的赋能。

　 因为每个行业不一样，有政府、学校、金融，AI 公司的研发团队去了解行业的需求，花大量的时间做沟通是低效的，我们更需要行业应用方告诉我们有什么样的想法，希望在哪里得到智能化，提高工作效率。企业需要的不是几个算法，而是自己有能力做二次开发。

　 所以 MetaMind 属于所有用好人工智能的企业，它是发动机、是工具、是能力。

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